在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,企業(yè)對 AI 智能化、便捷運(yùn)維管理的需求日益凸顯,嘉為藍(lán)鯨OpsPilot應(yīng)運(yùn)而生。新發(fā)布的V3.3版本,創(chuàng)新采用 MCP 協(xié)議工具化數(shù)據(jù)接入模式,實現(xiàn)了異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)貫通。通過這一技術(shù),OpsPilot 能夠?qū)⑵髽I(yè)各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)接入AI平臺,結(jié)合聯(lián)網(wǎng)檢索與私域知識庫沉淀的專業(yè)經(jīng)驗,形成立體化的知識網(wǎng)絡(luò)。
OpsPilot 打通了智能體與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互通道,使使用者能夠直接在對話場景中調(diào)用整合后的智能數(shù)據(jù),實現(xiàn)從問題識別到解決方案生成的全流程智能化,助力企業(yè)在復(fù)雜的數(shù)字化環(huán)境中實現(xiàn)更精準(zhǔn)的運(yùn)維決策。
什么是MCP協(xié)議呢?它是一種面向AI工具調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議,可以看作是AI領(lǐng)域的“USB-C接口”。傳統(tǒng)對接需為每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)單獨開發(fā)接口,存在開發(fā)成本高、維護(hù)難度大等缺陷。而最新引入的MCP(Multi-tool Coordination Protocol)協(xié)議,通過標(biāo)準(zhǔn)化工具描述、統(tǒng)一通信規(guī)范、智能路由調(diào)度三大特性,實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的快速接入與智能調(diào)用。
01.實現(xiàn)技術(shù)原理如下
OpsPilot 通過 MCP 協(xié)議輕松連接各類工具,不僅內(nèi)置了節(jié)假日查詢、網(wǎng)絡(luò)檢索等常用功能,還能根據(jù)企業(yè)需求定制化接入專屬工具。例如,針對企業(yè)級運(yùn)維場景,OpsPilotV3.3實現(xiàn)了與 WeOps運(yùn)維平臺的深度集成,涵蓋運(yùn)維知識庫數(shù)據(jù)、 CMDB 信息,以及全量工單記錄等數(shù)據(jù),將這些關(guān)鍵信息統(tǒng)一接入OpsPilot 的智能體,實現(xiàn)運(yùn)維智能化。
1)工具接入,靈活拓展
OpsPilot支持MCP協(xié)議,采用標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計,支持隨時擴(kuò)展工具類型,企業(yè)可根據(jù)實際需要添加新工具,實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面打通。比如:WeOps工具,接入強(qiáng)大運(yùn)維知識庫、CMDB配置信息和工單業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
2)智能體調(diào)用,智能選取
V3.3版本增加智能體工具調(diào)用選項,強(qiáng)化了調(diào)用的智能化水平,內(nèi)置的增強(qiáng)型 LLM 模型能夠基于用戶提問的語義特征,結(jié)合上下文場景,從工具庫中精準(zhǔn)匹配最優(yōu)工具組合。例如當(dāng)用戶詢問 “某業(yè)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)信息” 時,模型會自動觸發(fā) 【獲取WeOps資產(chǎn)信息】的工具,調(diào)取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回復(fù)。這種智能選取機(jī)制精準(zhǔn)篩選有效內(nèi)容,幫助用戶直達(dá)問題核心,避免信息冗余,讓運(yùn)維決策更高效。
3)隨時對話,獲取最新信息
OpsPilot支持對渠道對外,采用聊天式交互界面,用戶可隨時通過自然語言提出相關(guān)問題。系統(tǒng)會自動解析問題意圖,智能匹配所需技能,并調(diào)用WeOps工具數(shù)據(jù)、聯(lián)網(wǎng)知識庫及本地私域知識,快速整合多源信息。最終,答案以清晰結(jié)構(gòu)化形式呈現(xiàn),確保信息的時效性與可追溯性。
02.嘉為藍(lán)鯨OpsPilot——更懂運(yùn)維的AI平臺
嘉為藍(lán)鯨OpsPilot是一款集知識庫管理、技能配置、機(jī)器人管理和工具管理為一體的智能運(yùn)維支撐平臺,通過結(jié)合LLM大模型強(qiáng)大語義理解、知識增強(qiáng)與多模態(tài)處理能力,從而實現(xiàn)運(yùn)維相關(guān)的問答和操作。此外,OpsPilot更加聚焦于運(yùn)維領(lǐng)域,超出單個LLM大模型的能力范疇,成為更懂運(yùn)維的智能AI平臺。
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